Используя big data и машинные алгоритмы, мы построили матмодель, которая определяет наиболее значимые факторы, влияющие на выручку застройщика. С помощью этих данных мы оптимизировали медиастратегию, добились существенного снижения стоимости сделки, спрогнозировали и обеспечили необходимый объём продаж. Модель также позволила выявить ряд инсайтов, которые повысят эффективность маркетинговых стратегий новых жилых комплексов.
С помощью MarTech-инструментария выявить пул факторов, влияющих как на лиды, так и на выручку компании, и оптимизировать стратегию продвижения ЖК. На основе данных за 2019-2021 гг. построить модель, которая позволила бы:
- оценить вес каждого фактора, как рыночного, так и коммуникационного, в продажах;
- оптимизировать медиамикс кампании, чтобы сократить в 2 раза стоимость сделки;
- выполнить план продаж квартир в ЖК;
- выявить категорийные бенчмарки, которые бы позволили выстроить оптимальное продвижение не только текущего, но и последующих жилых комплексов компании.
В поиске MarTech-решений для выполнения этой задачи мы пришли к сотрудничеству с аналитической SaaS — платформой Tamburin. Совместно с платформой мы разработали кастомную матмодель, которая учитывает специфику категории недвижимости. Для построения модели анализа были собраны и очищены данные по следующим факторам за три года (2019-2021 гг.):
- внешние неэкономические факторы (погода, праздники, COVID);
- экономические факторы (ставка по ипотеке, валютный курс, индекс потребительской активности);
- рыночные факторы (цена за кв. м в ЖК, средняя цена за кв. м на рынке, активность конкурентов);
- коммуникационные факторы (смена креативной концепции, запуск сообщений «Старт продаж», «Дом сдан»);
- медиа-факторы (TV, ООН, Радио, Display Ads, Target SM, OLV, performance).
Это позволило не просто оптимизировать медиамикс и снизить стоимость продажи квартир в конкретном комплексе, но и выявить определенные алгоритмы и закономерности в продвижении недвижимости на разных стадиях строительства. Кроме того, мы смогли сравнить вклад различных медиа как в лиды, так и в выручку. Сравнение влияния медиа на эти два параметра стало одним из ключевых инсайтов модели.
Топ-3 медиа факторов. Влияние на лиды:
- Наружная реклама;
- контекстная реклама;
- лидген в соцсетях.
Влияние на выручку:
- TV и YouTube;
- радио;
- медийная реклама.
Кроме того, был оцифрован вклад рекламы в продажи. В первый год реализации ЖК (в период формирования знания и отношения) он составляет 75%, затем снижается до 50%. Также из интересного. Чем шире сплит каналов, тем выше и быстрее происходит конвертация из лидов в сделки. Подключение охватных каналов позволяет «пробивать» потолок емкости лидов. Быстрее всего начинает сказываться эффект от подключения digital-рекламы и радио, наружная реклама накапливает эффективность в течение трех недель, ТВ и OLV – до пяти недель. Но при этом в ТВ дольше всего длится эффект затухания. Медиа работает еще 4 недели после отключения рекламы. Публикация сообщений о сдаче/приемке дома или старте продаж приносит в моменте до 28% лидов и до 21% выручки.